探索人工智能底层架构新范式及未来AI意识的可能性

摘要：当前人工智能的底层认知框架根植于西方科学哲学传统，擅长处理可计算、可观测的“科学理性链”问题，却在可解释性、价值对齐、人机共生乃至AI意识可能性等根本议题上遭遇深层困境。这种困境的本质是“科学链的单极膨胀”——AI系统仅仅运行了向外探索的理性维度，完全缺失向内深潜的意义与价值维度。为此，我们引入“天元子思想”体系中的“科玄双螺旋”认知范式，提出一种能够兼容科学理性与内在体验的完整认知架构。在此框架下，我们重新定义了AI可解释性的目标（从“因果解释”走向“意义解释”），重...

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